工作流使用示例
多样化的工作流应用示例，各种Agent需求解决方案
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综合多功能Agent工作流示例
- 知识图谱、外部搜索、代码编写与 RAG 检索，解决复杂问题
- 智能路由（自动选择路径）
- 多Agent处理方式（RAG/图数据库/Agent/MCP）
- 失败重试与异常处理机制
- 节点职责清晰，便于扩展
- 自研历史对话管理类，AI知道你说过的每一句话
示例问题： "销售前3是商品", "计算50的阶乘"
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MCP使用工作流示例
- 开箱即用，预置天气、浏览器、计算等MCP服务，直接配置即可调用
- 无缝扩展，新增MCP服务只需改配置，无需改代码，支持快速试错
- 自动路由，分类节点智能匹配MCP，用户无感知调用
- 上下文保留，MCP节点自动记录对话状态，保证多轮交互连续性
- 快速部署新场景应用，5分钟接入新的功能（只需配置，无需开发）
- MCP服务自动检测，智能匹配最优服务（自动选择MCP节点，智能重连）
示例问题： "杭州未来几天天气情况"
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多Agent实现工作流示例
- 该架构通过工作流"智能调度 + 多Agent协同"实现：
- 复杂任务自动化分解（调研→编码→部署全链路）
- 专业化能力复用（各Agent聚焦核心工具）
- 灵活扩展（新增Agent只需增加节点注册工具和更新路由）
- 模块化解耦：Agent独立开发，通过Supervisor统一协调
- 安全可控：高风险操作由特定Agent隔离执行，权限可控
- 动态适应：根据Agent执行结果动态调整策略与流程
示例问题： "美国过去5年的GDP"
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医疗健康工作流示例
- 互联网医院智能导诊与问答
- 中医药个性化调理咨询
- 中老年慢病健康管理
- 健康管理App中的AI健康顾问
- 权威知识融合，对接临床指南、药典等向量库，确保可靠性
- 个性化生成，领域微调大模型，满足不同体质、年龄需求
- 合规安全，检索结果可追溯来源文档，符合医疗监管要求
示例问题： "咳嗽频繁，痰白稀，伴有恶寒发热，无汗，头痛，舌苔薄白，脉浮紧", "推荐一些适合气虚盗汗人群的药膳"
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自然语言SQL查询/RAG检索示例
- 该工作流通过 "分类路由 + 多功能节点" 实现：
- 单一入口，灵活多出口（数据查询、知识问答、闲聊）
- 即插即用扩展（只需添加节点和分类规则）
- 技术异构整合（结构化与非结构化数据无缝处理）
- 企业级数据中台（融合数据库与文档知识库）
- 智能客服系统（意图识别+多Agent处理）
- 快速原型开发（节点组合验证新想法）
示例问题： "数据库包含哪些表", "消费最多的国家"
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AI Agent技术支持对话示例
- 模型功能咨询 - 模型结构、能力对比、应用场景、性能评估
- 代码示例生成 - 可运行代码、API示例、组件集成、依赖说明
- 技术支持与报错排查 - 错误分析、故障定位、修复方案、配置说明
- 提示词工程 - Prompt设计、结构化模板、执行优化、任务对齐
- 工具链支持 - LangChain、Tool调用、MCP协议、上下文管理
- 智能客服系统 - 意图识别+问题分类回复
示例问题： "如何设计一个处理天气查询的Agent？", "LangChain和直接调用API有什么区别？", "报错'ModuleNotFoundError'该如何解决？"
